El acceso a la información es fundamental para tomar decisiones. Conoce las técnicas esenciales de recolección, filtrado y análisis de datos para cualquier investigación.
Actualmente, el acceso a la información es fundamental para tomar decisiones y entender el mundo que nos rodea. La recolección, filtrado y análisis de datos son esenciales para cualquier investigación.
En este artículo, compartiré técnicas aprendidas en investigaciones de Marca, Mercado, Producto y Autodidactismo. La investigación se divide en tres pilares básicos:
- Planteamiento del problema
- Recolección de datos
- Análisis de datos
1. Planteamiento del Problema
Es la base de la investigación y suele nacer de una hipótesis u objetivo previo. Debe responder a preguntas clave para filtrar herramientas y alcance:
- ¿Qué queremos descubrir o lograr? Definir el objetivo principal.
- ¿Por qué es importante? Justificar la relevancia del estudio.
- ¿Cuál será la población u objeto de la investigación? Delimitar el sujeto de estudio.
- ¿Cuál es el escenario o entorno a medir? Contextualizar el problema.
- ¿Cómo vamos a medirlo? Definir las métricas o KPIs.
- ¿Con cuánto tiempo contamos para hacerlo? Establecer un cronograma.
2. Recolección de Datos
Se deben determinar los tipos de datos necesarios antes de elegir la herramienta adecuada.
Tipos de Datos
Existen dos categorías principales:
Cualitativos (Descriptivos)
Se centran en cualidades y características no numéricas.
- Nominales: Agrupados por categoría (Géneros, Marcas, Colores).
- Ordinales: Agrupados por jerarquía (Nivel de satisfacción, Clase social).
- Binarios: Solo dos respuestas posibles (Positivo/Negativo, Sí/No).
- Textuales: Información subjetiva (Comentarios, Descripciones).
Cuantitativos (Cantidades)
Se centran en números y estadísticas.
- Discretos: Números enteros (Votos, Unidades vendidas).
- Continuos: Mediciones precisas o rangos (Temperatura, Peso, Tiempo).
Formas de Extraer Información
Recolección Primaria
Obtención de datos brutos directamente de fuentes originales.
- Encuesta: Ideal para datos cualitativos de selección simple a gran escala.
- Entrevista: Permite obtener información directa y profunda de expertos o usuarios.
- Hotjar: Herramienta para evaluar el comportamiento de usuarios en sitios web (mapas de calor, grabaciones).
- GazeRecorder: Tecnología de eye tracking online para estudios de usabilidad.
Inteligencia Open-Source (OSINT)
Uso de información pública disponible en internet.
- Perplexity: Buscador impulsado por IA que construye argumentos con referencias citadas.
- Youtube Summary: Extensión para resumir videos de YouTube utilizando ChatGPT.
- Bing: Buscador con IA integrada para combinar información e inspiración visual.
Operadores de Búsqueda Avanzada
Comandos para filtrar resultados en buscadores como Google:
- filetype:pdf + tu búsqueda - Busca archivos en formatos específicos.
- site:ejemplo.com + tu búsqueda - Busca solo dentro de un dominio específico.
- related:ejemplo.com - Encuentra sitios con contenidos similares.
- Comillas "tu frase" - Busca frases exactas.
- Guion -término - Excluye términos de la búsqueda (ej. jaguar -coche).
3. Análisis de Datos
Es el momento de obtener conclusiones basándose en el planteamiento inicial y los datos recolectados. Se divide en cuatro niveles:
- Análisis Descriptivo: Describe características, patrones y tendencias pasadas.
- Análisis Diagnóstico: Busca comprender las causas subyacentes de los eventos.
- Análisis Predictivo: Utiliza datos históricos y modelos para predecir futuros escenarios.
- Análisis Prescriptivo: Sugiere la mejor acción a tomar basada en las predicciones.
Visualización de Datos
Para facilitar la toma de decisiones, es crucial representar los datos visualmente:
- Frameworks: Herramientas como User Persona, Customer Journey Map, Océano Azul o Mapa de Empatía.
- Mapas Mentales: Para organizar y conectar ideas de forma lógica.
- Gráficos de Líneas o Barras: Ideales para mostrar crecimiento y relaciones temporales.
- Diagramas Radiales: Gráficos de Torta o de Araña para comparaciones.
- Diagramas Piramidales: Para mostrar jerarquías o embudos de procesos.
Conclusión
Dominar estas técnicas de documentación e investigación te permitirá abordar cualquier proyecto con una base sólida, asegurando que tus decisiones estén fundamentadas en datos reales y análisis profundos. Ya sea para desarrollar un producto, estudiar un mercado o aprender una nueva habilidad, el método es la clave del éxito.
